• 深圳

      智能機器人軟件開發基礎班

      2019-12-27

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發基礎班

      2020-02-16

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發基礎班

      2020-04-20

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發基礎班

      2020-05-15

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發就業班

      2019-08-07

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發就業班

      2020-01-05

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發就業班

      2020-03-05

      已開班

    • 深圳

      智能機器人軟件開發就業班

      2020-05-28

      我要報名

            • 武漢

              智能機器人軟件開發基礎班

              2019-03-24

              已開班

            • 武漢

              智能機器人軟件開發就業班

              2019-04-01

              已開班

                                    大勢所趨 搶占先機

                                    • 人才紅利

                                      截止2017年,我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。

                                    • 消費趨勢

                                      如十年前智能手機開始普及一樣,在下一個十年平均每人將至少擁有三臺機器人。機器人革命時代來臨,將逐步走向消費終端。

                                    • 技術驅動

                                      人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展,在這樣背景下,機器人技術發展將一日千里,未來將在人機交互、情感識別等技術上飛速發展。

                                    機器人(Robot)是自動執行工作的機器裝置,它的任務是提高生產、制造或服務效率。智能機器人軟件開發,就是開發具有人工智能的程序,為機器賦予靈魂,讓機器人更好的為人類服務。

                                    咨詢了解更多行業前景

                                    你將學到真正有用的技能







                                    Opencv 機器視覺

                                    3D視覺、3D點云

                                    視覺融合

                                    深度學習

                                    物體識別偵測

                                    力控觸覺

                                    激光雷達

                                    傳感器融合







                                    ROS/COBOTSYS

                                    硬件控制、通訊

                                    硬件控制協議

                                    串口/CAN/Ether

                                    物理場景建模和仿真

                                    穩定算法控制

                                    實時地圖建模

                                    導航控制slam

                                    咨詢你是否適合學習

                                    教學案例以機器人開發應用為載體

                                    傳統理論型

                                    人工智能教學案例

                                    鳶尾花種類預測

                                    波士頓房價預測

                                    癌癥分類預測

                                    泰坦尼克號乘客生存預測優化

                                    金融反欺詐預測

                                    股票預測回顧

                                    睡眠數據案例分析

                                    機器人開發應用型

                                    人工智能教學案例

                                    OCR手寫數字和漢字識別

                                    圖片深度神經網絡訓練可視化

                                    機器視覺無人車車道智能識別

                                    自動駕駛車道線切換

                                    3D視覺和雷達傳感器融合

                                    垃圾自動分類

                                    物體偵測分析

                                    咨詢獲取教學案例詳情

                                    課程體系與企業需求零距離對接

                                    本課程適合具有一定數學基礎、理工方向本科畢業生

                                    5天基礎班免費學習名額

                                    申請免費名額
                                    • +

                                      階段1:Python基礎入門

                                      Python簡介和開發環境搭建
                                      Python基礎語法
                                      Python流程控制語句
                                      高級變量類型
                                      Python函數
                                      PyQt圖形化界面開發

                                    • +

                                      階段2:Python核心編程

                                      文件IO
                                      面向對象
                                      模塊和包
                                      異常處理
                                      Pygame框架
                                      Git版本控制
                                      面向對象實戰:飛機大戰&坦克大戰

                                    • +

                                      階段3:高等數學知識加強

                                      高等數學引入
                                      向量和矩陣
                                      矩陣運算與空間維度
                                      numpy科學計算
                                      numpy切片&索引&廣播
                                      sympy科學計算
                                      極限導數&微積分
                                      代數&解方程&概率論
                                      matplotlib數據可視化

                                    • +

                                      階段4:Python高級編程

                                      網絡通信基礎
                                      HTTP協議與服務器
                                      Web開發框架
                                      多任務-線程&進程&協程
                                      Linux系統&命令
                                      vim&Shell腳本
                                      正則表達式
                                      數據庫編程
                                      html與css
                                      網絡爬蟲
                                      Python驅動底層硬件

                                    • +

                                      階段5:C++高級實戰

                                      數據類型和邏輯控制
                                      動態數組和函數
                                      指針與引用
                                      類和對象
                                      運算符重載和繼承
                                      多態和智能指針
                                      異常和I/O
                                      模板和容器
                                      線程和設計模式
                                      make 和 cmake

                                    • +

                                      階段6:Qt&C++驅動實戰

                                      Qt編程基礎
                                      Qt文件操作和網絡通信
                                      Qt高級應用
                                      機器人驅動開發原理
                                      UR機器人驅動編程語言
                                      UR機器人上位機驅動開發
                                      常用機器人驅動庫

                                    • +

                                      階段7:機器人操作系統(ROS)

                                      ROS核心基礎
                                      Topic通訊模型
                                      Qt&ROS應用案例
                                      ROS日志
                                      Service通訊模型
                                      掃地機器人案例
                                      Action通訊模型
                                      ROS功能擴展
                                      TF坐標轉換
                                      機器人運動學
                                      機器人建模與可視化
                                      MoveIt運動規劃
                                      企業生產環境仿真與聯動
                                      硬件接入與驅動開發

                                    • +

                                      階段8:2D機器視覺實戰

                                      常見圖像處理
                                      高級特效變換
                                      顏色模型與矩陣變換
                                      卷積運算與霍夫變換
                                      灰度與形態學變換
                                      圖像分割原理
                                      圖像分割原理
                                      物體定位與分割
                                      Watershed算法圖像處理
                                      FloodFilled算法分割圖像
                                      kmeans算法圖像處理
                                      圖像處理綜合實戰

                                    • +

                                      階段9:3D機器視覺實戰

                                      3D點云I/O與分解算法
                                      關鍵點算法與特征描述
                                      對齊算法、歐式分割與曲面重建
                                      2D&3D視覺融合

                                    • +

                                      階段10:機器學習算法及應用

                                      機器學習簡介
                                      KNN算法和線性分類
                                      數據預處理和算法調優
                                      學習速率性能調優
                                      鏈式求導和梯度變化
                                      決策樹和感知機
                                      線性回歸和梯度下降
                                      卷積神經網絡
                                      卷積核池化與激活
                                      神經網絡和模型評估
                                      卷積神經網絡-圖像識別訓練
                                      TensorFlow和keras
                                      yolo框架、darkflow、darknet
                                      LeNet、AlexNet、VGG16模型復現
                                      深度學習論文帶讀

                                    • +

                                      階段11:項目實戰

                                    咨詢獲取完整課程大綱

                                    斥資百萬搭建企業級實操環境

                                    項目絕不拿消費級玩具機器人忽悠,而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發

                                    項目名稱:視覺引導自動打標系統

                                    項目簡介
                                    通過機器視覺與控制技術結合的方式,實現原料圖紙自動加工。
                                    核心技術
                                    主要使用技術為圖像識別處理,牽涉到計算機視覺(cv),目標檢測(object detection),圖像分割(image segmentation),深度學習(deep learning),激光雕刻加工等。
                                    就業方向
                                    ? 深度學習圖像識別崗位
                                    ? 機器視覺應用開發崗位
                                    ? 智能穿戴應用開發崗位
                                    ? 工業自動化 CNC 控制開發崗位

                                    項目名稱:無人/自動駕駛項目實戰

                                    項目簡介
                                    通過雷達建圖、全局路徑規劃、局部調優及自主避障等技術方案,完成地圖構建、機器人運動等無人/自動駕駛任務。
                                    核心技術
                                    通過傳感器探測、卡爾曼濾波、GMapping 及Hector 算法等完成地圖構建;使用 DWA、TED、A※等算法完成位姿估算、自主導航及避障任務等。
                                    就業方向
                                    ? 機器人開發崗位
                                    ? 無人/自動駕駛研發崗位
                                    ? SLAM 應用開發崗位

                                    項目名稱:產業自動化升級解決方案

                                    項目簡介
                                    通過視覺引導、機器運動控制等技術升級企業常見的自動化需求,如:拆垛、碼垛、焊接、涂膠等工序。
                                    核心技術
                                    2D 與 3D 融合,姿態評估,點云匹配等,深度學習,運動規劃和控制。
                                    就業方向
                                    ? 機器人運動控制方向崗位
                                    ? 機器人軟件開發崗位
                                    ? ROS 軟件開發崗位

                                    項目名稱:醫藥/物流倉儲自動化分揀
                                    解決方案

                                    項目簡介
                                    通過機器視覺、三維空間定位計算運動姿態和無碰撞路線等技術,驅動機器人按照需求完成業務任務。
                                    核心技術
                                    運動規劃技術、2D 視覺多邊形逼近、3D 深度點云濾波技術、特征檢測及描述符、3D 配準及曲面重建、基于慣性矩的 3D 物體包容盒提取技術、3D 模板匹配及定位。
                                    就業方向
                                    ? 機器自動化視覺開發方向崗位
                                    ? 點云感知開發方向崗位
                                    ? 機器人運動控制開發崗位

                                    項目名稱:產業互聯網解決方案

                                    項目簡介
                                    項目技術涵蓋移動終端編程、微服務編程、機器人編程、激光打印、無人機配送及機器學習等,項目從用戶下單至配送完成可一鍵完成所有環節,中間不用穿插任何人工干預,真正實現產業互聯。
                                    核心技術
                                    技術涵蓋 React Native、SpringCloud 等框架開發、機器人操作系統 ROS下的通信與控制開發、串口通信原理與應用開發,AGV 機器人運動編程等。
                                    就業方向
                                    ? 機器人運動控制開發崗位
                                    ? 機器人軟件開發崗位
                                    ? 機器人研發崗位
                                    ? ROS 軟件開發崗位
                                    咨詢獲取完整項目資料

                                    場景互動式+產業互聯實驗室教學

                                    有效提升學習效率,強化理論根基,增強實踐能力

                                    場景互動式教學    課堂講解+分組實操,提升學習效率

                                    課堂上,講師結合機器人理論知識與案例,虛實互動式教學,圍繞“人人參與”的原則,充分調動學習積極性,讓學員有不懂的問題可以隨時提問,現場實操研討。

                                    產業互聯實驗室教學    面向整套產業互聯設備進行編程

                                    每個班級在項目階段,進入實驗室,對整套產業互聯的機器人設備進行編程,強化理論、增強實踐,提升綜合能力,充分感受機器智能帶給人類的便捷體驗。

                                    咨詢獲取更多教學信息

                                    總監級講師帶隊授課,企業牛人分享職場“干貨”

                                    • 創始人親自督辦

                                      大佬看好 傾力打造

                                      黑馬程序員創始人方立勛老師
                                      親自督辦智能機器人軟件開發學科

                                    • 總監級講師帶隊授課

                                      核心課程 深入淺出

                                      傳智播客總監級講師張澤華老師
                                      帶隊南研究院名師團隊傾心授課

                                    • 企業神秘大牛

                                      技術解析 經驗分享

                                      校企合作共建課程
                                      與企業實際技能需求高度契合

                                    1. 肖老師

                                    2. 唐老師

                                    3. 李老師

                                    4. 張老師

                                    5. 肖老師

                                    6. 吳老師

                                    7. 覃老師

                                    • 肖老師

                                      高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,五年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

                                    • 唐老師

                                      軟件架構師,曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。獲得兩項國家發明專利。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰,注重以實例驅動課程。

                                    • 李老師

                                      資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,多年產品經理經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學員潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

                                    • 張老師

                                      系統分析師,中國機器人CR教育培訓標準委員會委員,先后任職于Nortel、CIeNET、愛立信等知名企業。資深講師,十年授課經驗,善于使用生活中的例子講解技術原理,對ROS(機器人操作系統)和自動駕駛有一定開發經驗。

                                    • 肖老師

                                      系統架構師,精通JAVA、JS、C/C++、Python、kotlin等編程語言,獲得兩項國家發明專利,對程序系統架構設計有一定見解。資深講師,授課內容豐富,邏輯清晰,注重培養學員編碼習慣,引導學員編碼思維,提升學員的動手能力。

                                    • 吳老師

                                      高級講師,多年研發與教學經驗,曾任職于北京聯想研究院,精通Python、C++、go、kotlin、java等多種編程語言。具有豐富的大型軟件項目經驗,參與編寫多套課程教材,熟悉硬件底層協議以及開發,串口通信,rs232,rs485,pwm方波以及機器人驅動開發。

                                    • 覃老師

                                      高級講師,四年項目開發經驗、五年授課經驗,精通java、android、C++ 、javaEE、微服務分布式架構。對ROS、機器視覺、運動控制有獨到見解。授課風趣幽默,注重培養編程思想。

                                    咨詢獲取師資團隊詳情

                                    畢業后,你可以從事哪些工作?

                                    • OpenCV
                                      機器視覺
                                    • ROS機器人
                                      操作系統
                                    • 地圖
                                      建模與控制
                                    • 硬件底層
                                      協議
                                    • 穩定控制
                                      算法
                                    • 機器人
                                      仿真與聯動
                                    • 深度學習
                                    • 2D/3D
                                      視覺融合
                                    • 3D
                                      Point Cloud
                                    咨詢了解老學員就業情況

                                    中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

                                    不一樣的服務

                                    構建雙輔助教學體系,為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

                                    不一樣的底蘊

                                    出版81本原創書籍,被1503余所大學選作為授課教材

                                    傳智播客原創書籍 使用傳智播客書籍的學校

                                    為莘莘學子改變命運而講課,為千萬學生少走彎路而著書

                                    不一樣的實力

                                    合作領域日益拓展,與眾多知名企業/機構達成深度合作

                                    • 與工信部達成“中國制造2025人才
                                      培養創新示范工程”合作

                                    • 與華為達成課程共建合作,積極推
                                      動云計算大數據人才培養

                                    • 與創新工場簽署人工智能課程戰略
                                      合作協議

                                    • 攜手百度云,引入智能機器人教學
                                      共同推出人工智能和大數據課程

                                    (僅展示部分合作企業/機構)

                                    不一樣的城市
                                    一樣的黑馬程序員

                                    家門口的

                                    學習擇業更方便

                                    相同的課程大綱

                                    黑馬每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

                                    相同的教學管理

                                    黑馬只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

                                    相同的師資力量

                                    分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

                                    相同的就業服務

                                    全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

                                    •   北京

                                    •   濟南

                                    •   上海

                                    •   杭州

                                    •   南京

                                    •   深圳

                                    •   鄭州

                                    •   武漢

                                    •   長沙

                                    •   廣州

                                    •   重慶

                                    •   西安

                                    •   成都

                                    •   石家莊
                                    •   合肥

                                    •   太原
                                    •   廈門
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